모호성 오류 Ambiguity effect
사람들이 불분명하거나 모호한 정보가 있는 선택지나 상황을 피하는 경향이 있을 때 발생하는 인지적 편향입니다. 사람들은 보다 확실하고 예측 가능한 선택을 선호합니다.
첫번째 모호성 효과의 한 예입니다.
두 가지 다른 투자 옵션을 고려하고 있다고 가정해 보겠습니다:
옵션 A: 연간 수익률이 5%인 잘 알려진 주식입니다. 과거 성과가 잘 문서화되어 있고 실적도 탄탄합니다.
옵션 B: 높은 수익률의 잠재력을 가진 새롭고 혁신적인 스타트업 주식. 그러나 회사의 실적에 대한 정보가 제한되어 있고 변동성이 크고 급변하는 산업에 속해 있습니다.
모호성 효과로 인해 많은 사람이 옵션 B가 더 높은 수익률을 올릴 가능성이 있음에도 불구하고 옵션 A를 선택할 수 있습니다. 옵션 B를 둘러싼 불확실성 때문에 잠재적인 보상의 매력에도 불구하고 덜 매력적으로 느껴질 수 있습니다. 이는 사람들이 모호하거나 불확실한 옵션보다 결과가 알려지고 예측 가능한 옵션을 선호하는 경향을 보여주는 대표적인 예입니다.
두번째 모호성 효과의 한 예입니다.
서로 다른 두 개의 일자리 제안 중에서 선택해야 한다고 가정해 보겠습니다:
채용 제안 A: 이 직책은 명확하게 정의된 역할과 책임과 함께 연간 $60,000의 고정 급여를 제공합니다. 일상적인 업무가 무엇인지 명확하게 이해하고 있으며 회사는 안정적이고 확고한 평판을 얻고 있습니다.
직무 제안 B: 이 직무는 성과와 시장 상황에 따라 연간 40,000~80,000달러의 연봉을 받을 수 있는 변동 급여를 제공합니다. 직무 설명이 다소 모호하고 회사는 아직 업계에서 상대적으로 잘 알려지지 않은 스타트업입니다.
직무 제안 B가 더 높은 수입을 올릴 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 많은 사람들이 예측 가능하고 안정적인 수입을 제공하는 직무 제안 A를 선택할 수 있습니다. 가변적인 급여, 모호한 직무 설명, 스타트업에서 일한다는 상대적 불확실성 등의 모호성 때문에 모호성 효과로 인해 채용 공고 A가 더 매력적으로 보일 수 있습니다.
이 예는 모호성 효과가 모호하고 불확실한 옵션보다 확실하고 명확한 옵션을 선호하게 함으로써 의사 결정에 어떤 영향을 미치는지 보여줍니다.